Marketing
Nous avons tous déjà vécu cette situation : rentrer chez un glacier, regarder les différents parfums et se dire « Si seulement je pouvais tous les tester… ». Puis, une fois que vous vous êtes arrêté sur deux parfums (voire trois ou quatre), le glacier vous demande : « Voulez-vous tester quelques parfums ? » Quel bonheur de pouvoir prendre une décision éclairée pour quelque chose d’aussi essentiel qu’une glace !
Mais si en plus vous ajoutez une deuxième boule… Oui, vous aimez la myrtille et le café, mais les deux se marient-ils vraiment ? La réponse est non. N’essayez même pas, je suis catégorique. Alors, si vous pensiez que choisir deux boules de glace était une mince affaire, je peux vous assurer que vous vous trompez ! Trouver l’association parfaite requiert du temps… et un nombre incalculable de tests.
Non, notre blog ne s’est pas transformé en un blog d’amateurs de glaces. Ces dernières peuvent être une métaphore pour de nombreuses choses de la vie… y compris l’email marketing !
Il y a quelques semaines, nous vous avions parlé des armes secrètes des emails. Nous vous avions également expliqué en quoi les tests pouvaient vous aider à tirer le meilleur parti de ces emails. Nous vous avons déjà tout dit sur les tests A/B (ou A/X) : créer (au moins) deux versions d’un e-mail, puis modifier une variable (l’objet, le nom de l’expéditeur, les appels à l’action [CTA], etc.). C’est-à-dire, choisir le meilleur email en testant plusieurs versions parmi vos favorites (et certaines que vous pensez mauvaises).
Allons maintenant plus loin : nous allons prendre deux boules, et même une garniture ! Nous allons découvrir ensemble comment trouver l’association parfaite pour créer une campagne d’emailing des plus savoureuses
Ah oui, pardon. Les tests à plusieurs variables consistent simplement à tester plusieurs variantes d’un même email. Bon OK, ce n’est pas encore très clair.
Lorsque vous effectuez un test A/B sur un email, vous dupliquez votre modèle et modifiez uniquement un élément, comme l’objet, la bannière ou le texte de l’appel à l’action. Lors d’un test à plusieurs variables, vous modifiez (au moins) deux éléments afin d’analyser les performances de ces différentes associations.
Besoin d’exemples ?
Pas de souci. Imaginons que vous avez organisé une superbe campagne pour booster vos ventes. Vous souhaitez que davantage d’internautes cliquent dessus pour arriver sur votre page de destination. Vous décidez donc de tester les éléments suivants :
Pour réaliser un test à plusieurs variables, vous devez créer quatre variantes (2 textes x 2 emplacements) d’un même email et l’envoyer :
Même si ces tests semblent assez simples, ils se compliquent si l’on ajoute un troisième élément. Cependant, les résultats seront encore plus intéressants.
Prenons votre campagne et votre questionnement par rapport au CTA. Vous pouvez bien sûr tester son emplacement et son texte, mais qu’en est-il de sa couleur ? Ne pas ajouter de couleur à cette équation revient à refuser une garniture sur votre glace, alors qu’on vous la propose : c’est totalement inacceptable.
Nous avons donc maintenant trois éléments à tester :
Asseyons-nous, ouvrons Passport (ou un autre éditeur d’emails) et créons huit variantes. Je vous entends d’ici : « Huit ??? ». Eh oui, vous avez bien entendu : 2 textes x 2 emplacements x 2 couleurs.
Voici les huit variantes :
Préparez vos emails, envoyez-les et attendez. Analysez ensuite les résultats, afin de découvrir quelles associations de CTA enregistrent le plus de clics. C’est aussi simple que cela.
Je vous sens pousser des ailes. Mais attendez un peu ! Il existe quand même quelques règles fondamentales.
Excellente question. Comme vous le savez, chez Mailjet, nous pensons qu’il n’est pas suffisant de tester deux variantes d’un email. Ainsi, notre outil de tests A/B est en fait un outil de tests A/X, qui vous permet de tester jusqu’à 10 variantes. Cela signifie que vous pouvez tester 10 objets pleins d’humour dans le cadre d’un test A/X simple ou créer différentes variantes en modifiant un certain nombre d’éléments au sein de votre message.
Épatant, n’est-ce pas ?
Et nous ne nous arrêtons pas là. Nous vous proposons également notre outil de comparaison de campagnes pour tester différentes associations sur une période donnée, comme la date et l’heure d’envoi. Un envoi matinal en semaine est-il plus efficace qu’un midi le week-end ? Ou au déjeuner le lundi ?
Vous êtes convaincu ? Vous voulez commencer au plus vite ? Amusez-vous avec notre outil de tests A/X et expliquez-nous sur Twitter comment vous avez trouvé une association efficace.