E-Mail im Jahr 2026: Starker Return on Investment, zunehmende Einführung von künstlicher Intelligenz und ein Messproblem, das niemand behebt

Die E-Mail wird nicht verschwinden. Aber die Kluft zwischen E-Mail-Programmen, die in Messung, Zustellbarkeit und Optimierung investieren, und solchen, die auf Annahmen beruhen, wird jedes Jahr größer.

Der Email Impact Report 2026 von Mailgun basiert auf einer globalen Umfrage unter mehr als 1.200 E-Mail-Absendern und einer Analyse von über 400 Milliarden echten E-Mails, die im Jahr 2025 über die Infrastruktur von Mailgun versendet wurden. Der Bericht umfasst fünf Kapitel über den Return on Investment, Branchen-Benchmarks, Zustellbarkeit, die Einführung von künstlicher Intelligenz und Investitionstrends.

Hier sind die Erkenntnisse, die für E-Mail-Absender auf dem Weg in die zweite Jahreshälfte 2026 am wichtigsten sind.

78 % der Absender geben an, dass E-Mails für ihr Unternehmen „sehr“ oder „äußerst“ wichtig sind. Ein solches Maß an Akzeptanz ist für jeden Marketingkanal schwer zu finden. Aber die Überzeugung im Unternehmen und der tatsächliche Nachweis im Unternehmen sind zwei verschiedene Dinge.

Weniger als die Hälfte der Absender erfasst aktiv Metriken zum Return on Investment ihrer E-Mail-Programme, egal ob bei Werbe-E-Mails (46 %) oder Transaktions-E-Mails (43 %). Die meisten Teams handeln eher aus Überzeugung als auf Basis von Nachweisen.

Unter denjenigen, die Metriken erfassen, sprechen die Zahlen eine deutliche Sprache: 60 % der Absender, die den Return on Investment von Werbe-E-Mails nachverfolgen, berichten von einem Ertrag von mehr als 10 USD für jeden ausgegebenen 1 USD. 62 % berichten dasselbe für Transaktions-E-Mails. Und 13 % berichten von Erträgen von über 40 USD für jeden investierten Dollar, obwohl die Forschung von Mailgun darauf hindeutet, dass ein extrem hoher Return on Investment eher ein Signal für Unterinvestition als für maximale Effizienz sein könnte.

Das größte Hindernis für höhere E-Mail-Investitionen? 43 % der Absender nennen Budgetbeschränkungen. Aber Budget ist ohne Daten schwer zu gewinnen, und die meisten Teams sammeln nicht die Daten, die sie für eine überzeugende Argumentation benötigen. Der Bericht empfiehlt, als Zwischenschritt zu einem vollständigen Tracking des Return on Investment mit dem Umsatz pro Kampagne zu beginnen, auch wenn das Attributionsmodell von Anfang an nicht perfekt ist.

Die meisten Benchmark-Daten in der E-Mail-Branche stammen aus Umfragen und selbstberichteten Schätzungen. Kapitel 2 vom Bericht verfolgt einen anderen Ansatz: echte Versand-Daten aus der Mailgun-Infrastruktur über die 10 nach Volumen stärksten Branchen im Jahr 2025.

Die Zahlen am oberen und unteren Ende der Tabelle erzählen unterschiedliche Geschichten. Die Branche Luftfracht & Logistik führt mit einer Zustellrate von 99,25 % und einer Bounce-Rate von 0,01 %, was fast ausschließlich auf den transaktionsbezogenen Versand (Versandbestätigungen, Tracking-Aktualisierungen) an Empfänger zurückzuführen ist, die diese Nachrichten erwarten und wünschen. Die Medienbranche liegt bei 95,95 %, dem niedrigsten Wert in den Top 10, wo hohe Volumen und breite Werbe-Zielgruppen einen natürlichen Abwärtsdruck auf die Zustellmetriken erstellen.

Aber die Zustellrate allein kann in die Irre führen. Eine E-Mail, die in den Spam-Ordner „zugestellt“ wird, zählt dennoch als zugestellt. Der Bericht macht deutlich, dass Absender das Tracking der Zustellrate mit Tests zur Platzierung im Posteingang kombinieren sollten, um zu verstehen, wo E-Mails tatsächlich landen, und nicht nur, ob sie akzeptiert wurden.

Ein Vergleich, der erwähnenswert ist: Die Informationstechnologie protokollierte 261 Millionen Abmeldungen, die höchste absolute Zahl in der Tabelle. Aber bei 172,9 Milliarden Versendungen entspricht das einer Rate von rund 0,15 %. Der Einzelhandel verzeichnete 37,4 Millionen Abmeldungen bei nur 8,08 Milliarden Versendungen, eine weitaus höhere Rate pro E-Mail. Das absolute Abmeldevolumen ohne den Kontext des Versandvolumens ist bedeutungslos.

89 % der Absender geben an, dass Zustellbarkeit für ihr Unternehmen wichtig ist. 43 % geben an, dass sich ihre Platzierung im Posteingang in den letzten 12 Monaten verbessert hat. Der infrastrukturelle Fortschritt ist real: Die DMARC-Akzeptanz ist von 43 % im Jahr 2023 auf 61 % im Jahr 2025 gestiegen, angetrieben durch Anforderungen von Gmail, Yahoo und Microsoft. Zum ersten Mal in der Forschung von Mailgun übersteigt die Durchsetzung die passive Überwachung, da über die Hälfte der DMARC-Anwender nun Quarantäne- oder Ablehnungsrichtlinien verwendet.

Aber das Verständnis hat nicht Schritt gehalten. 36 % der Absender geben an, ihre „E-Mail-Zustellbarkeitsrate“ zu überwachen, eine Metrik, die nicht existiert. Die Zustellrate erfasst Metriken zu den vom Server akzeptierten E-Mails, einschließlich jener, die in den Spam gefiltert wurden. Die Platzierung im Posteingang erfasst Metriken dazu, was tatsächlich den Posteingang erreicht hat. Nur 25 % der Absender führen Tests zur Platzierung im Posteingang durch, um dies herauszufinden, und 27 % der DMARC-Nutzer wissen nicht, welche Richtlinie sie implementiert haben. Die Tools werden besser. Die Kompetenz im Umgang mit ihnen jedoch nicht.

79 % der Absender nutzen künstliche Intelligenz in ihren E-Mail-Programmen oder planen deren Einsatz. Die regelmäßige Nutzung liegt jedoch bei nur 27 %, und ein erheblicher Teil der Anwender experimentiert noch, anstatt künstliche Intelligenz systematisch in ihre Workflows zu integrieren.

Der häufigste Anwendungsfall ist die Texterstellung mit 41 %, gefolgt von der Personalisierung von Inhalten (36 %), dynamischem Content (29 %), der Optimierung der Versendungszeit (27 %) und der Datenanalyse (27 %). Das Muster ist eindeutig: künstliche Intelligenz liefert den größten Mehrwert, wenn sie in die Entscheidungsfindung eingebettet ist und nicht nur in die Content-Produktion. Teams, die künstliche Intelligenz für Personalisierung, Timing und Tests einsetzen, berichten von exponentiell steigenden Erträgen. Teams, die sie nur zum Entwerfen von Betreffzeilen verwenden, stellen nur begrenzte Auswirkungen fest.

Die wichtigste Erkenntnis: 54 % der Absender, die künstliche Intelligenz nutzen, berichten, dass sich ihre E-Mail-Programme im Jahr 2025 verbessert haben. Unter den Nutzern ohne künstliche Intelligenz sagen 37 % dasselbe. Diese Lücke von 17 Punkten ist das bisher deutlichste Signal, dass künstliche Intelligenz damit beginnt, E-Mail-Programme nach Leistungsstufen zu trennen. Es beweist keine Kausalität, aber die Richtung ist eindeutig.

23 % der Nutzer von künstlicher Intelligenz sagen, dass sie ihnen überhaupt keine Hilfe war. Der Unterschied zwischen denjenigen, die einen Mehrwert sehen, und denjenigen, bei denen dies nicht der Fall ist, liegt nicht am Tool. Es ist die Tiefe der Integration.

31 % der Unternehmen planen, ihre E-Mail-Investitionen im Jahr 2026 zu erhöhen. 48 % planen, die aktuellen Ausgaben beizubehalten. „Nutzung von künstlicher Intelligenz“ und „Steigerung der Interaktion mit E-Mails“ sind gleichauf die obersten Prioritäten und werden jeweils von 40 % der Absender genannt.

Die Schlussfolgerung des Berichts ist eindeutig: E-Mail funktioniert. Die Daten liefern hierfür Support über Trends beim Return on Investment, Benchmarks und Zustellbarkeit hinweg. Aber die Programme, die die Nase vorn haben werden, sind diejenigen, die in drei Bereiche gleichzeitig investieren: Metriken (Nachweis des Return on Investment mit echten Daten), Zustellbarkeit (konstantes Erreichen der Platzierung im Posteingang durch Authentifizierung, Hygiene und Überwachung) und Optimierung (Nutzung von künstlicher Intelligenz und Tests zur Leistungssteigerung im großen Maßstab).

Nichts davon erfordert ein massives Budget für den Anfang. Sie alle verzinsen sich im Laufe der Zeit.