Marketing
E-Mail im Jahr 2026: Starker Return on Investment, zunehmende Einführung von KI und ein Problem mit der Messung, das niemand behebt
E-Mail wird nicht verschwinden. Aber die Kluft zwischen E-Mail-Programmen, die in Messung, Zustellbarkeit und Optimierung investieren, und jenen, die auf Annahmen beruhen, wird jedes Jahr größer.
Der E-Mail Impact Report 2026 von Sinch Mailgun basiert auf einer globalen Umfrage unter mehr als 1.200 E-Mail-Absendern und einer Analyse von über 400 Milliarden echter E-Mails, die im Jahr 2025 über die Infrastruktur von Sinch Mailgun versendet wurden. Der Bericht besteht aus fünf Kapiteln und behandelt Return on Investment, Branchen-Benchmarks, Zustellbarkeit, die Einführung von KI und Investitionstrends.
Hier sind die Erkenntnisse, die für E-Mail-Absender auf dem Weg in die zweite Hälfte von 2026 am wichtigsten sind.
Der Return on Investment von E-Mails ist stark. Die Messung des Return on Investment von E-Mails hingegen nicht.
78 % der Absender geben an, dass E-Mails für ihr Unternehmen „sehr“ oder „äußerst“ wichtig sind. Ein solches Maß an Akzeptanz gibt es nicht bei vielen Marketingkanälen. Aber die Überzeugung im Unternehmen und der tatsächliche Nachweis im Unternehmen sind zwei verschiedene Aspekte.
Weniger als die Hälfte der Absender erfasst aktiv Metriken zum Return on Investment ihrer E-Mail-Programme, dies gilt sowohl für Werbe-E-Mails (46 %) als auch für Transaktions-E-Mails (43 %). Die meisten Teams handeln eher aus Überzeugung als auf der Basis von Nachweisen.
der Absender geben an, dass sie den ROI von Werbe-E-Mails messen können.
der Absender, die den ROI für Werbe-E-Mails messen, geben an, dass er mehr als 10:1 beträgt.
der Absender, die den ROI des E-Mail-Marketings messen, geben an, dass ihr Ertrag mehr als 40 $ pro ausgegebenem Dollar beträgt.
62 % der Absender, die den ROI von Transaktions-E-Mails messen, melden denselben Schwellenwert von 10:1. Zudem geben 13 % Renditen von über 40:1 an, obwohl die Untersuchungen von Sinch Mailgun darauf hindeuten, dass derart hohe Renditen eher auf zu geringe Investitionen als auf maximale Effizienz schließen lassen.
Das größte Hindernis für höhere E-Mail-Investitionen? 43 % der Absender nennen Budgetbeschränkungen. Aber Budget ist ohne Daten schwer zu gewinnen, und die meisten Teams erheben die Daten nicht, die sie für eine überzeugende Argumentation benötigen. Der Bericht empfiehlt, als Zwischenschritt zu einem vollständigen ROI-Tracking mit dem Umsatz pro Kampagne zu beginnen, auch wenn das Attributionsmodell nicht von Anfang an perfekt ist.
400 Milliarden E-Mails zeigen, wo die Benchmarks tatsächlich liegen
Die meisten Benchmark-Daten in der E-Mail-Branche stammen aus Umfragen und selbstberichteten Schätzungen. In Kapitel 2 des Berichts wird ein anderer Ansatz gewählt: reale Versanddaten der Top-10-Branchen aus der Infrastruktur von Sinch Mailgun nach Volumen im Jahr 2025.

Die Zahlen am oberen und unteren Ende der Tabelle erzählen unterschiedliche Geschichten. Die Branche Luftfracht & Logistik ist mit einer Zustellrate von 99,25 % und einer Bounce-Rate von 0,01 % führend, was fast ausschließlich auf den transaktionsbezogenen Versand (Versandbestätigungen, Tracking-Aktualisierungen) an Empfänger zurückzuführen ist, die diese Nachrichten erwarten und wollen. Die Medienbranche weist mit 95,95 % den niedrigsten Wert in den Top 10 auf, in denen hohe Volumen und breite Werbe-Zielgruppen einen natürlichen Abwärtsdruck auf die Zustellmetriken erstellen.
Aber die Zustellrate allein kann irreführend sein. Eine E-Mail, die in den Spam-Ordner „zugestellt“ wird, wird trotzdem als zugestellt gezählt. Der Bericht macht deutlich, dass Absender das Tracking der Zustellrate mit Tests zur Platzierung im Posteingang kombinieren sollten, um zu verstehen, wo E-Mails tatsächlich landen, und nicht nur, ob sie akzeptiert wurden.
Ein erwähnenswerter Vergleich: Die Informationstechnologie protokollierte 261 Millionen Abmeldungen, die höchste absolute Zahl in der Tabelle. Aber bei 172,9 Milliarden Sendungen entspricht das einer Rate von rund 0,15 %. Der Einzelhandel verzeichnete 37,4 Millionen Abmeldungen bei nur 8,08 Milliarden Versendungen, eine weitaus höhere Rate pro E-Mail. Das absolute Abmeldevolumen ohne den Kontext des Versandvolumens ist bedeutungslos.
89 % der Absender geben an, dass Zustellbarkeit für ihr Unternehmen wichtig ist. 43 % geben an, dass sich ihre Platzierung im Posteingang in den letzten 12 Monaten verbessert hat. Der Fortschritt in der Infrastruktur ist echt: Die DMARC-Akzeptanz hat deutlich zugenommen, was auf die Anforderungen von Gmail, Yahoo und Microsoft zurückzuführen ist. Zum ersten Mal übertrifft in den Untersuchungen von Sinch Mailgun die strikte Durchsetzung die passive Überwachung, wobei inzwischen über die Hälfte der DMARC-Anwender Quarantäne- oder Reject-Richtlinien einsetzt.

Aber das Verständnis hat damit nicht Schritt gehalten. 36 % der Absender geben an, ihre „E-Mail-Zustellbarkeitsrate“ zu überwachen, eine Metrik, die nicht existiert. Die Zustellrate erfasst Metriken zu den vom Server akzeptierten E-Mails, einschließlich jener, die in den Spam-Ordner gefiltert wurden. Die Platzierung im Posteingang erfasst Metriken dazu, was den Posteingang auch tatsächlich erreicht hat. Nur 25 % der Absender führen Tests zur Platzierung im Posteingang durch, um dies festzustellen, und 27 % der DMARC-Nutzer wissen nicht, welche Richtlinie sie implementiert haben. Die Tools werden besser. Die Kompetenz im Umgang mit ihnen jedoch nicht.
Die Einführung von KI ist weitreichend. Die Auswirkungen von KI sind nicht überall gleich.
79 % der Absender nutzen KI in ihren E-Mail-Programmen oder planen deren Einsatz. Die regelmäßige Nutzung beträgt jedoch nur 27 %, und ein erheblicher Teil der Anwender experimentiert noch, anstatt KI systematisch in ihre Workflows zu integrieren.
Der häufigste Anwendungsfall ist die Texterstellung mit 41 %, gefolgt von der Personalisierung von Inhalten (36 %), dynamischem Content (29 %), der Optimierung der Sendezeit (27 %) und der Datenanalyse (27 %). Das Muster ist eindeutig: KI liefert den größten Mehrwert, wenn sie in die Entscheidungsfindung und nicht nur in die Erstellung von Inhalten eingebettet wird. Teams, die KI für Personalisierung, Timing und Tests einsetzen, berichten von exponentiell steigenden Erträgen. Teams, die sie nur zum Entwerfen von Betreffzeilen verwenden, stellen nur begrenzte Auswirkungen fest.
der Absender, die KI implementiert haben, geben an, dass sich ihre E-Mail-Programme im Jahresvergleich moderat oder signifikant verbessert haben.
der Absender, die keine KI nutzen, verzeichneten im selben Zeitraum Verbesserungen beim E-Mail-Programm
Dieser Unterschied von 17 Punkten ist das bisher deutlichste Signal, dass KI beginnt, E-Mail-Programme nach Leistungsstufen zu trennen. Es beweist keine Kausalität, aber die Richtung ist eindeutig.
23 % der Nutzer von KI sagen, dass sie ihnen überhaupt nicht geholfen hat. Der Unterschied zwischen denjenigen, die einen Mehrwert sehen, und denjenigen, bei denen dies nicht der Fall ist, ist nicht das Tool. Es ist die Tiefe der Integration.
Wohin entwickeln sich E-Mail-Investitionen?
„Die Nutzung von KI“ und „die Steigerung der Interaktion mit E-Mail“ stehen gleichauf als höchste Prioritäten für 2026, die jeweils von 40 % der Absender genannt wurden.
planen, ihre E-Mail-Investitionen zu erhöhen
planen, die aktuellen Ausgaben beizubehalten
planen, ihre E-Mail-Investitionen zu verringern
Die Schlussfolgerung des Berichts ist eindeutig: E-Mail funktioniert gut. Die Daten unterstützen dies bei allen Trends in den Bereichen Return on Investment, Benchmarks und Zustellbarkeit. Es werden jedoch die Programme erfolgreich sein, die in drei Bereiche gleichzeitig investieren: Messung (Nachweis des ROI anhand echter Daten), Zustellbarkeit (konstantes Erreichen des Posteingangs durch Authentifizierung, Hygiene und Überwachung) und Optimierung (Nutzung von KI und Tests zur Leistungssteigerung in großem Maßstab).
Keiner dieser Bereiche erfordert ein riesiges Budget für den Einstieg. Sie summieren sich alle im Laufe der Zeit.